تكنولوجيا رقمية

الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات من IBM

التحديات التي تواجه مدراء المعلومات اليوم ؛ إنه أكثر تعقيدًا وحرجًا من ذي قبل ، لأنه يهدف إلى الانتقال إلى عملية التطبيع بعد الوباء العالمي. في مؤتمر Think Digital ، قدمت IBM مجموعة واسعة من الإمكانات والخدمات الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمصممة لأتمتة البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات لرؤساء تقنية المعلومات لجعلها أكثر مرونة في مواجهة الاضطرابات المستقبلية ومساعدتهم على تقليل التكاليف.

تقدر شركة أبحاث السوق IDC أن المنظمات المدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تستجيب أسرع بنسبة 50 بالمائة للعملاء والمنافسين والوكالات التنظيمية وشركاء الأعمال من أولئك الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي في عام 2024. في هذا السياق ، آي بي إم . يقدم IBM Watson AIOps الجديد ، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة اكتشاف المؤسسات وتحديدها واستجابتها للمشكلات غير المتوقعة في أنظمة تكنولوجيا المعلومات في الوقت الفعلي . 

يمكن أن تتسبب أعطال تكنولوجيا المعلومات وتعطلها غير المتوقعة في خسارة الشركات لكل من الإيرادات والسمعة. وفقا لشركة أبحاث السوق أبردين ، تصل تكلفة القطع إلى حوالي 260 ألف دولار أمريكي للساعة. 

واتسون AIOps ؛ يسمح للمؤسسات بنشر الأتمتة على مستوى البنية التحتية. تم تصميم هذا الحل الجديد لمساعدة مديري المعلومات على توقع النتائج المستقبلية وتشكيلها بشكل أفضل ، وتركيز الموارد على الوظائف الأكثر قيمة ، وبناء شبكات أطول وأكثر استجابة وذكاءً. 

استنادًا إلى أحدث إصدار من Red Hat OpenShift للعمل عبر بيئات السحابة المختلطة ، تعمل Watson AIOps أيضًا مع موفري حلول مراقبة تكنولوجيا المعلومات التقليدية مثل Mattermost و ServiceNow ، بما يتماشى مع تقنيات مثل Slack and Box ، والتي هي محور بيئة العمل الموزعة اليوم. 

من بين المنتجات التي تم طرحها في السوق هي الذكاء الاصطناعي ومُسرع تحديث التطبيقات ضمن نطاق خدمة التحديث السحابي من IBM. تم تصميم هذا النظام الجديد لمساعدة العملاء على تقليل الجهد والتكاليف المرتبطة بتحديث التطبيقات. يوفر مجموعة من الأدوات المصممة لتحسين رحلة التحديث من النهاية إلى النهاية ، مما يتيح تسريع التحليل والتوصيات لمختلف خيارات الخدمات المعمارية والصغرى. يستخدم المعجل التعلم المستمر ونماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير للتكيف مع تطبيقات هندسة البرمجيات التي يفضلها العميل ، ومواكبة التكنولوجيا والمنصات لأنها تتطور باستمرار. 

تم تطوير العديد من التقنيات الكامنة وراء Watson AIOps و Application Modern Accelerator من قبل IBM Research. 

“لقد تعلمنا من الشركات حول العالم أن هناك ثلاثة عوامل مهمة ستحدد نجاح الذكاء الاصطناعي في الأعمال: اللغة والأتمتة والثقة. مع تأثير أزمة COVID-19 ، العمل عن بُعد تستمر الزيادة في الطلب على مواهبهم في زيادة الحاجة إلى أتمتة الذكاء الاصطناعي بمعدل وسرعة غير مسبوقين ، مع الأتمتة ، نحن ندعم الجيل الجديد من رؤساء قسم المعلومات وفرقهم لإعطاء الأولوية للعمل الحيوي في المنظمات الرقمية اليوم. “نحن نجعل إدارة البيانات والتنقيب عن البيانات ممكنًا لتطبيقات الأفكار التنبؤية التي ستساعدهم على صنعها وتنفيذها بتكاليف أقل.”

اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق
إغلاق

برجاء تعطيل برنامج مانع الاعلانات

برجاء دعمنا عن طريق تعطيل إضافة Adblock